Des agents IA qui font le travail que personne n'a le temps de faire.

Vos données ne transitent que via les APIs nécessaires à l'agent, et uniquement pour les traitements définis. Nous travaillons avec des LLMs qui offrent des garanties de confidentialité (pas d'entraînement sur vos données, hébergement européen possible). Chaque déploiement inclut une revue de sécurité et un DPA (Data Processing Agreement) adapté à votre contexte.

Nous documentons systématiquement les flux de données personnelles impliqués dans chaque agent. Si des données personnelles sont traitées, nous établissons un registre de traitement, un DPA avec les sous-traitants LLM, et implémentons les mécanismes de droit à l'oubli. Nous recommandons un avis de votre DPO avant déploiement sur des données sensibles.

Principalement les modèles d'Anthropic (Claude) et OpenAI (GPT-4o), choisis selon le cas d'usage, le coût d'exploitation et les exigences de confidentialité. Pour des contraintes spécifiques (données sensibles, hébergement on-premise), nous travaillons avec des modèles open-source (Mistral, Llama) déployés sur votre infrastructure. Vous gardez le choix du modèle.

Par défaut, sur infrastructure cloud européenne (AWS eu-west-1 ou GCP europe-west1). Pour les contraintes de souveraineté, on peut déployer sur votre infrastructure existante ou en on-premise. L'architecture est toujours documentée et vous recevez les droits complets sur le code.

Le coût d'exploitation dépend du volume de requêtes et du modèle utilisé. Un agent de support traitant 1000 interactions/mois coûte typiquement entre 50€ et 300€ en tokens LLM selon la complexité des échanges. Nous simulons le coût avant déploiement sur la base de vos volumes réels, et mettons en place des alertes de dépassement.

Le code vous appartient entièrement à la livraison. Vous recevez le dépôt Git complet, la documentation technique, et les instructions de déploiement. Aucune dépendance propriétaire à notre infrastructure — vous pouvez faire évoluer ou maintenir l'agent avec votre équipe ou un autre prestataire.

Entre 2 et 16 semaines selon le tier. POC seul : 2 à 3 semaines. Déploiement standard (intégration aux systèmes existants) : 4 à 7 semaines après le POC. Projet Sur mesure (agents multiples, infra dédiée) : 8 à 16 semaines, cadrage par jalons. On démarre toujours par un POC pour valider l'approche avant tout déploiement plus large.

Zapier et Make automatisent des workflows prédéfinis avec des règles fixes : "si X alors Y". C'est efficace pour des processus simples et stables. Un agent IA comprend le langage naturel, peut prendre des décisions contextuelles, gérer des cas non prévus et s'adapter à des inputs variables. La bonne réponse dépend de votre cas : on vous dit honnêtement quand Zapier suffit et coûte moins cher.

5 agents de démonstration fonctionnels sont accessibles sur ce site (page Demos) — vous pouvez les tester en direct, voir comment ils gèrent les inputs réels et leur logique de raisonnement. Le code est commenté, la doc technique est disponible. On préfère montrer du code qui tourne plutôt que des slides.

On propose un Proof of Concept payant (POC) sur 2 à 3 semaines, sur un cas d'usage réel et délimité. Vous voyez ce qu'on produit avant de vous engager sur un déploiement complet. Si le POC ne répond pas à vos attentes, on ne va pas plus loin.