Contexte
Laurent Petit est menuisier-agenceur à Montpellier (fictif). Son travail est apprécié : 94% de ses clients lui expriment verbalement leur satisfaction en fin de chantier. Pourtant, sa fiche Google Business Profile affiche 8 avis (note 4,2) quand son concurrent principal en affiche 47 (note 4,6). Sur la requête "menuisier Montpellier", il apparaît en position 4 — hors du pack local de 3 fiches qui captent 73% des clics.
Le problème est simple : Laurent ne demande jamais d'avis. Il pense que ça "fait mal à l'aise", que les bons clients laisseront un avis spontanément, et qu'il n'a pas le temps d'envoyer des messages de suivi après chaque chantier. Résultat : seuls 6% de ses clients satisfaits déposent un avis, contre 31% chez son concurrent qui a mis en place une relance systématique.
Avis Google : 8 (note 4,2 étoiles) Concurrent principal : 47 avis (note 4,6 étoiles) Taux de dépôt avis spontané : 6%
Agent déployé
L'agent surveille le compte Qonto de Laurent et détecte le paiement de chaque facture (matching par montant et libellé client). Deux jours après la réception du paiement, quand le chantier est encore récent pour le client, il reçoit un SMS court et chaleureux avec un lien direct vers la page de dépôt d'avis Google (lien spécial Google Business Profile qui ouvre directement la fenêtre de rédaction, sans étape intermédiaire).
Si le client n'a pas laissé d'avis dans les 5 jours, une relance SMS J+7 est envoyée avec un angle différent : un remerciement personnalisé mentionnant le type de chantier réalisé.
Pour les clients qui cliquent sur le lien mais n'ont pas encore publié, une page d'atterrissage intermédiaire leur demande d'abord leur note sur 5. Les clients qui donnent 4 ou 5 étoiles sont redirigés directement vers Google. Les clients qui donnent 1 à 3 étoiles arrivent sur une page d'écoute : Laurent reçoit une alerte immédiate avec le score et un champ de commentaire privé — il peut rappeler le client et régler le problème avant qu'un avis négatif soit publié.
Résultats
Note : résultats qualitatifs — on ne publie pas de chiffres non vérifiés sur des cas de démonstration.
En quelques mois, Laurent a accumulé un volume d'avis comparable à celui de son concurrent principal, et sa fiche GMB est entrée dans le pack local sur la requête principale "menuisier Montpellier" et deux requêtes longue traîne (placards sur mesure, agencement cuisine Montpellier). Le trafic organique depuis Google Maps a nettement progressé.
Le taux de dépôt d'avis a fortement augmenté par rapport au niveau spontané initial. L'intercept mécontents a permis d'identifier des clients insatisfaits avant qu'ils publient, et de régler les problèmes directement — évitant plusieurs avis négatifs potentiels.
Ce qu'on referait pareil : le déclenchement sur paiement Qonto (timing naturel, pas de relance forcée).
Ce qu'on ferait différemment : tester la relance J+7 sur un sous-ensemble avant de l'ouvrir à tous les clients.
Stack technique
- Qonto API : détection automatique des paiements entrants, déclenchement du workflow post-chantier
- Twilio SMS : envoi J+2 et relance J+7, lien direct Google Business Profile (format court)
- Google Business Profile API : monitoring des nouveaux avis, alertes en temps réel à Laurent
- Page intercept custom (Next.js) : scoring NPS privé, bifurcation avis positif (Google) vs négatif (alerte Laurent)
- Tableau de bord (Supabase + Next.js) : suivi du taux de conversion SMS→avis par chantier, calendrier des relances
Pourquoi cette démo est cliquable
La démo simule le parcours complet d'un client post-chantier : réception du SMS, clic sur le lien, page de scoring, et — selon la note choisie — redirection vers Google ou vers la page d'écoute. Un artisan peut voir exactement ce que reçoit son client, et estimer combien d'avis il accumulerait en 90 jours avec son volume mensuel de chantiers terminés.
Données et résultats fictifs à des fins de démonstration.