Contexte
Franck Vasseur dirige une entreprise de plomberie de 4 salariés en région parisienne. Il reçoit en moyenne 35 contacts entrants par semaine : appels téléphoniques, SMS, messages WhatsApp et formulaires de contact. Moins d'un tiers concernent des urgences réelles : fuite active, panne chaudière en hiver, absence d'eau chaude. Le reste, ce sont des demandes de devis, des renseignements tarifaires, des travaux non urgents planifiables à 2-3 semaines.
Franck passe 2 à 3 heures par jour à qualifier ces contacts manuellement pendant ses chantiers — souvent depuis un échafaudage. Les urgences nocturnes (entre 20h et 7h) sont systématiquement perdues : son téléphone est en silencieux, et sans répondeur intelligent, les prospects appellent le concurrent. Il estime perdre 3 à 4 urgences par mois, à 200 à 250 € de facturation moyenne, soit 600 à 1 000 €/mois.
Contacts entrants/semaine : 35 Dont urgences réelles : moins de 35% Urgences nocturnes perdues/mois : 3 à 4 (600–1 000 €)
Agent déployé
L'agent intercepte tous les canaux entrants via une configuration unique : un numéro Twilio redirigé, une adresse WhatsApp Business dédiée et le formulaire du site. Pour les appels vocaux, Deepgram FR transcrit le message en temps réel et l'agent analyse l'intention.
La classification s'effectue en moins de 30 secondes selon 3 niveaux calibrés par Claude API :
Urgence vraie (fuite active, panne totale, sécurité) → SMS immédiat à Franck avec le résumé du problème et le numéro du client, même à 3h du matin. Le client reçoit une confirmation de prise en charge et un délai estimé d'intervention.
RDV standard (travaux planifiables, devis, remplacement matériel) → devis express automatique en 30 secondes (grille tarifaire prédéfinie) + lien Calendly pour choisir un créneau dans les 7 jours. Zéro intervention de Franck.
Hors-périmètre ou spam → réponse standardisée polie avec redirection vers les professionnels compétents si nécessaire, archivage automatique.
Résultats
Sur 4 mois simulés, 100% des urgences nocturnes ont été traitées (alerte Franck dans la minute). Le taux de transformation urgence→intervention facturée est passé de 41% à 89% — les clients appréciant la réponse immédiate, même automatisée. Franck a récupéré 47 heures par mois sur la qualification téléphonique, réallouées sur les chantiers.
Un effet secondaire notable : plusieurs clients ont mentionné "réponse rapide même le soir" dans leurs avis Google spontanés. La réactivité nocturne contribue à la satisfaction, même si l'impact sur la note globale dépend du volume d'avis existant.
Urgences nocturnes traitées : 0% → 100% Taux transformation urgence→intervention : 41% → 89% Temps qualification téléphonique/mois : 47h récupérées
Stack technique
- Twilio Voice + Deepgram FR : transcription temps réel des appels, détection silences, qualification vocale
- WhatsApp Business API : réception et envoi de messages, accusé de prise en charge instantané
- Claude API : classification d'intention 3 niveaux (urgence / standard / hors-périmètre), génération réponses
- Pipedrive : création automatique de fiche prospect + statut du contact, historique des échanges
- Calendly API : génération de lien de réservation personnalisé selon la nature du RDV
Pourquoi cette démo est cliquable
La démo simule 6 contacts entrants — appels, SMS et WhatsApp — représentatifs des 3 niveaux de classification. On voit en direct la transcription, l'analyse d'intention, la décision prise par l'agent et le message envoyé au client ou à Franck. Un artisan peut tester son propre message vocal et voir comment l'agent le classerait.
Données et résultats fictifs à des fins de démonstration.